НЕЙРОННЫЕ СЕТИ определение психологического термина. Психологический словарь | anyPSY.ru - Вся психология




Последние комментарии

2 дня 12 часов ago
Добрый день! Изначально, у многих девушек неверная позиция в представлении отношений. У многих с детства перед глазами сериалы с несчастной любовь, но...
5 недель 1 день ago
Пишу отзыв больше для тех,кто ищет мастера,особенно для людей,живущих не в России. Я живу в Амстердаме. Мага найти не реально. То есть я обратилась к...
5 недель 6 дней ago
Я встречалась с парнем 6 месяцев мы готовились к свадьбе.Но внезапно он стал агрессивным начал часто кричать на меня а через некоторое время сказал мн...
6 недель 6 часов ago
Тема рассмотренная в статье весьма интересна. Говорить о всем народе, весьма сложно, городские жители значительно отличаются от сельских. Жизненные ук...
6 недель 1 день ago
Как сейчас мне поступить?
6 недель 6 дней ago
Здравствуйте. Уж не думаете ли вы, что причиной вашего расставания стал ваш срыв и напоминание жене о том, что ее родители могли бы уже и возвращать д...

Особая благодарность спонсорам

Психологический словарь - оглавление

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

англ. artificial neural nets, neural networks – модели естественных Н. с., позволяющие выполнять сложные операции обработки информации, связанные с распознаванием образов, прогнозированием событий и регуляцией движений. Син. нейрокомпьютер, искусственные Н. с. Исследования по искусственным Н. с. связаны с тем, что способы обработки информации человеческим мозгом существенно отличаются от методов, применяемых обычными цифровыми компьютерами. Мозг представляет собой чрезвычайно сложную систему обработки данных. Он обладает способностью организовывать свои структурные компоненты, называемые нейронами т. о., что они способны выполнять конкретные задачи распознавание образов, обработку сигналов органов чувств, моторные функции во много раз быстрее, чем могут это делать современные компьютеры. Примером такой задачи может служить обычное зрение. Для распознавания, напр., знакомого лица в незнакомом окружении мозгу потребуется всего лишь 100–200 мс, в то время как выполнение аналогичных задач даже меньшей сложности на компьютере может занять несколько дней, хотя быстродействие нейронов на 7–8 порядков медленнее реакции кремниевых логических элементов. Однако эта относительная медлительность нейронов компенсируется их массой и количеством взаимосвязей между ними. Кроме того, в то время как традиционные цифровые компьютеры выполняют операции последовательно, в соответствии с т. н. фон неймановской архитектурой Джон фон Нейман – выдающийся математик XX в., участвовавший в разработке первых компьютеров , естественные Н. с. обладают параллельной структурой и выполняют многие операции одновременно. В настоящее время существует довольно много моделей нейронов и Н. с. Искусственные нейроны, как правило, представляют собой сумматоры, собирающие сигналы через синапсы, связанные с др. нейронами. Каждый из синапсов обладает своим весом, т. е. некоторым коэффициентом, усиливающим или ослабляющим принимаемые сигналы. Работа Н. с. состоит из 2 этапов: обучения и функционирования. Стадия обучения может происходить как с учителем, так и без учителя. Это зависит от конкретных задач и конкретного типа Н. с. Обучение с учителем происходит по след. алгоритму: на входе искусственной Н. с. предлагаются некоторые образы, при этом на выходе задается желаемый отклик. Формируется ошибка между реальным откликом Н. с. и желаемым откликом. Эта ошибка корректирует веса синапсов от выхода к входу и тем самым формирует правильный отклик. В дальнейшем сеть работает как распознающая система. Использование нейрокомпьютеров находит все большее применение в различных технических системах для управления сложными динамическими системами, а также в области медицины, в научных исследованиях и даже в некоторых бытовых приборах. Ю. Т. Каганов

В этой категории нет материалов.

Аватар пользователя _
anypsy.ru
20 ноября, 2012 - 12:34

Это интересно: